Mga produkto

Ang mga sample nakuha gikan sa usa ka modelo sa murine nga nagsundog sa usa ka tipikal nga dili maayo nga pagkaon sa Kasadpan nga adunay taas nga tambok ug asukal (HFHS) nga pag-inom, nga nag-aghat sa hilabihang katambok, dyslipidemia, ug resistensya sa insulin.Ang mga ihi nga nakolekta sa lain-laing mga lakang sa pagtuon gigamit sa pagkuha sa pivotal ug comparative data sa presensya ug paryente distribusyon sa sayo nga mga timailhan sa metaboliko sakit.Ang data elaboration ug interpretasyon nga work-flow naglakip sa usa ka advanced untargeted fingerprinting approach, nga adunay peak-rehiyon nga feature aron makit-an ang may kalabutan nga mga feature nga ma-quantified pinaagi sa external standard calibration.Ang kasaligan sa untargeted fingerprinting gipamatud-an sa quantitative nga mga resulta sa pinili nga may kalabutan nga mga bahin nga nagpakita sa mga porsyento sa mga variation nga nahiuyon sa mga naobserbahan pinaagi sa pagtandi sa hilaw nga data quantitative descriptors (2D peak-region volumes ug porsyento sa tubag).Ang mga analytes nga gi-up-regulate nga adunay porsyento nga kalainan gikan sa 30 hangtod 1000, naglakip sa pyruvic acid, glycerol, fructose, galactose, gl ucose, lactic acid, mannitol ug valine.Ang down-regulation napamatud-an alang sa malonic acid, succinic acid, alanine, glycine, ug creatinine.Gipakita usab ang advanced fingerprinting alang sa epektibong pagtimbang-timbang sa indibidwal nga mga kalainan sa panahon sa mga eksperimento, sa ingon nagrepresentar sa usa ka maayong himan alang sa personal nga mga pagtuon sa interbensyon.Niini nga konteksto, makapainteres ang pag-obserbar nga ang mga bahin sa kasayuran nga wala’y diskriminasyon alang sa tibuuk nga populasyon mahimo’g adunay kalabotan sa mga indibidwal.